咱们书接上回，上次已经讲完了正则里面的最常用的函数，compile和findall，今天我们讲剩下的几个函数，虽然使用频率不高，但是各有所长，废话少说，那我就开始我的表演了
老规矩，点赞，转发分享再读，不然后续怎么输出精彩干货
3.re.sub函数（中等）
作用：完成两个动作，1查找；2替换，用于替换字符串中的匹配项。使用频率中等
语法：
re.sub(pattern,repl,string, count=0, flags=0)
函数参数说明：
pattern : 正则表达式。
repl : 替换的字符串（也可为一个函数）。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
flags：同上一个函数介绍
实例
题目：将字符串： "chenghaokeji666 chenghaokeji888" 中的数字统一替换为777
import re str1 = "chenghaokeji666 chenghaokeji888" # 通过\d匹配单个数字，+表示前面的字符匹配1个或多个， result = re.sub(r'\d+', "777", str1) print("slogan是: ", result )
以上实例执行结果如下：
slogan: chenghaokeji777 chenghaokeji777
练习：
有如下字符串str1 = "chenghaokeji666 chenghaokeji888 chenghaokeji1234 chenghaokeji6789"，请将这里面的所有数字（无论长短）统一替换为三个*
答案：
import re str1 = "chenghaokeji666 chenghaokeji888 chenghaokeji1234 chenghaokeji6789" # [0-9]表示匹配单个数字0-9,+匹配前面的字符1个多个数字 num = re.sub(r'[0-9]+', "***", str1) print("slogan: ", num )
4.re.search函数（一般）
作用：匹配整个字符串，直到找到一个匹配，返回匹配后的对象，否则返回None。
语法：
re.search(pattern,string, flags=0)
函数参数说明：
同findall参数说明。
实例
import re str1 = "2018-05-31" # [0-9]表示匹配单个数字0-9,+匹配前面的字符1个或多个 result = re.search(r'^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})$', str1) print("匹配后的结果对象为: ", result) # print("group()获取表达式匹配到的整体结果:", result.group()) print("group(1)获取第一组正则匹配到的结果", result.group(1)) print("group(2)获取第二组正则匹配到的结果", result.group(2)) print("group(2)获取第二组正则匹配到的结果", result.group(3)) print("groups()获取一个包含所有小组字符串的元组：", result.groups())
代码输出：
匹配后的结果对象为:
group()获取表达式匹配到的整体结果: 2018-05-31
group(1)获取第一组正则匹配到的结果 2018
group(2)获取第二组正则匹配到的结果 05
group(2)获取第二组正则匹配到的结果 31
groups()获取一个包含所有小组字符串的元组：('2018', '05', '31')
心里话：咋样，现在明白了吗？group的用法就是如此，一般我们用的groups比较多，还有就是通过group(n)来获取第几组匹配的结果，分组的用法还算常用。
今天咱们就讲到这里后面还有match函数，以及match函数与search函数的区别，更加精彩，希望大家分享转发收藏以作备用，分享朋友圈成功的朋友可以联系我获取正则完整的教程pdf版本（朋友圈分组就别玩了，信任是相互的），后续学习更加方便
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