SQL 是一种非常常见但功能强大的工具，它可以帮助从任何数据库中提取、转换和加载数据。
数据查询的本质在于SQL。
随着公司和组织发现自己处理的数据量迅速增加，开发人员越来越需要有效地使用数据库来处理这些数据。
所以想要深入数据领域，SQL是必须的！
要掌握这门语言，你需要知道如何使用一些命令——其中大部分命令都基于一些基本命令。
对于整篇文章，我使用的是一个包含 5 个不同年龄和眼睛颜色的不同人的数据
1. select和from
SQL 中的SELECT命令是最简单的，但也是最重要的命令之一。每个查询都以开头，SELECT这就是你从数据库中获取数据的方式。
我们总是需要指出从哪里获取数据。而这正是FROM命令发挥作用的地方，它指示我们查询的表源是什么。
可以在 SQL 中执行的最简单的命令如下：
SELECT * FROM table
这相当于将“Hello World”打印到 java 或 python，现在你可能想知道那个星号是什么？它表示你希望从定义的表中选择所有列。星号是找出表中数据的好方法，但并不总是推荐用于生产代码。这就是为什么最好像下面这样指定要检索的每一列。
SELECT name, age, eyes_color FROM bbdd
运行结果将是：
DISTINCT
DISTINCT用于查看列中的唯一值。该命令使用如下：
SELECT DISTINCT column_1 FROM table
例如，假设我们想看到所有可能的眼睛颜色。在这种情况下，我们将从表中包含的 eyes_colors 列中选择所有不同的值。
SELECT DISTINCT eyes_color FROM bbdd
运行结果将是:
WHERE
每当你想根据特定条件过滤结果时，该WHERE命令就会出现。使用此 SQL 命令允许你将条件应用于SELECT语句。
SELECT * FROM table WHERE column_1 = "Given Condition"
假设我们只想知道蓝眼睛的人的名字。所需的查询将是：
SELECT DISTINCT * FROM bbdd WHERE eyes_color = "Blue"
此查询现在仅限于蓝眼睛的人。对应的输出是：
我们可以将多个条件与两个AND或OR运算符结合起来。
- AND它的工作方式与在英语中完全一样：它将另一个条件应用到语句中。
select * FROM bbdd WHERE eyes_color = "Blue" AND age < 20
相应的输出包含所有蓝眼睛且小于 20 岁的人。
- OR用作多条件测试仪。这意味着将保留满足任何条件的任何行。
SELECT * FROM bbdd WHERE eyes_color = "Blue" OR eyes_color = "Green"
在这种情况下，相应的输出包含所有蓝眼睛或绿眼睛的人。
ORDER BY
ORDER BY命令用于按特定顺序对结果进行排序。你需要指定列和顺序，可以是ASC升序也可以是DESC降序。
SELECT * FROM table ORDER BY column1 ASC/DESC
如果ASC or DESC未定义，则排序顺序默认为升序。
SELECT * FROM bbdd ORDER BY age DESC
在这种情况下，我们的输出将从老年人到年轻人排序。
你也可以按多列排序。
SELECT * FROM bbdd ORDER BY eyes_color, age DESC
在第二种情况下，我们获得了按 eye_colors 和 age 排序的表。顺序层次结构将遵循 ORDER BY 命令后每一列出现的顺序。
聚合函数
聚合函数对一系列值执行计算并返回单个值。聚合函数的一些例子是：
- COUNT()返回总行数。通常与DISTINCT命令一起使用以计算唯一元素。
- SUM()返回所有值的总和
- MAX()返回最大值
- MIN()返回最小值
- AVG()返回平均值
假设我们想知道数据集中的人数。在这种情况下，我们只是计算所有人，而不使用任何 group by 命令。
SELECT COUNT(*) FROM bbdd
现在假设我们想知道所有可能的眼睛颜色。在这种情况下，我们重复前面的查询，只计算 eyes_color 列并使用DISTINCT命令。
SELECT COUNT(DISTINCT eyes_color) as "眼睛颜色的种类" FROM bbdd
相应的输出将是：
GROUP BY
GROUP BY将按相同的值对数据进行分组。它经常与聚合函数一起使用来汇总特定列或列组的属性。
现在让我们想象一下，我们想知道每种不同眼睛颜色的人有多少。我们可以重复前面的逻辑查询，但将结果按 eyes_color 列分组。
SELECT eyes_color, COUNT(*) FROM bbdd GROUP BY eyes_color
正如我们可以检查的那样，相应的输出包含我们所期望的。
UNION
UNION是一个很棒的命令，因为它允许你将行附加到彼此。与附加匹配列的连接不同，UNION可以附加不相关的行，前提是它们具有相同的列数和名称。
你可以将UNION 其视为组合两个查询结果的一种方式。联合只会返回两个查询之间存在唯一行的结果。
SELECT * FROM bbdd WHERE eyes_color = "Blue" UNION SELECT * FROM bbdd WHERE eyes_color = "Brown" UNION SELECT * FROM bbdd WHERE eyes_color = "Green"
AS
AS 命令用于在查询过程中重命名特定的列或特定的表。它是存在于你正在运行的查询中的昵称。
- 重命名列
就像选择列并在命令后写下所需的新名称一样简单AS。
SELECT column_1 AS new_name FROM bbdd
- 重命名表
该命令AS用于在表声明后立即为其分配别名。
SELECT A.age FROM bbdd as A
你可以使用任何你喜欢的有效名称，但我强烈建议使用字母表中的字母。在每个列名称之前，别名都带有前缀。你可以键入一个简单易记的字母，而不是键入一个长表名。
CASE WHEN、ELSE和THEN
如果你以前使用过任何其他编程语言，这与 if-else 语句非常相似。
实际上，用简单的英语来说，该命令听起来有点像这样：
- CASE WHEN— 如果满足条件。
- THEN- 做这个。
- ELSE- 否则做这件事。
让我们看一个例子来巩固这个想法。假设我们要创建一个新列，告诉我们这个人是青少年、年轻人还是成年人。CASE WHEN我们可以使用命令从头开始轻松创建此分段。
SELECT *, CASE WHEN age < 20 THEN 'teen' WHEN age >= 20 AND age < 30 THEN 'yongster' ELSE "adult" END AS type FROM bbdd
如你所见，前面的查询创建了三个不同的条件：
- 如果年龄小于 20 岁，则为 Teen。
- 如果年龄在 20 到 30 之间，则为 Youngster。
- 在任何其他情况下，它都是一个成年人。
相应的输出包含每个人及其相应的类型标签。
JOIN
JOIN命令是管理数据的关键命令。它允许我们从不同的源和表中获取数据并将它们合并在一起。三种最常见的连接是：
- INNER JOIN— 语句仅返回那些具有匹配值的记录或行，并用于检索出现在两个表中的数据。
- LEFT JOIN— 按照左表的结构给出两个表之间匹配行的输出。如果左表中没有记录匹配，它会显示那些具有空值的记录。
- CROSS JOIN— 返回每个表中行的所有组合。请注意，此连接不需要任何条件来连接两个表。
让我们想象一下，现在我们有一个包含每个人的性别的附加表。因此，使用左连接，我们可以将两个表合并为一个由公共列连接的表，在本例中，按名称连接。
SELECT T1.name, T1.age, T1.eyes_color, T2.gender FROM bbdd AS T1 LEFT JOIN bbdd_gender AS T2 ON T1.name = T2.name
相应的输出包含合并到单个表中的所有信息。
希望这篇文章对你理解 SQL 的基础知识很有帮助，并随时向我提出任何进一步的问题。
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